在进行病例对照研究时，为了降低偏倚，可以采取以下几个方案：
1. 严格概念和选择研究对象：确保病例与对照组具备可比性。比如，在选择病例时应明确疾病的诊断标准，并尽可能从同一来源人群中选取对照。
2. 匹配设计：依据可能影响结果的混杂原因（如年龄、性别等），将病例与对照进行匹配，以降低这类原因对研究结果的影响。
3. 随机化原则：虽然在病例对照研究中很难达成真的的随机分组，但可以通过随机抽样的方法选取对照，使两组间除暴露原因外其他特点尽量相似。
4. 增加样本量：适合增加样本数目可以提升统计效能，减少偶然性误差带来的偏倚风险。
5. 使用盲法采集资料：尽可能让调查者和受访者不了解研究目的或假设，防止因主观倾向而产生信息偏倚。
6. 多原因剖析：借助多变量回归模型等办法控制多个潜在混杂因子的影响，以更准确地评估暴露与疾病之间的关系。
7. 水平控制手段：在整个研究过程中推行严格的水平控制手段，包含数据采集、录入和处置等方面，确保信息的真实性和准确性。
8. 敏锐性剖析：通过改变某些假设条件来考察结果的稳定性，假如发现结论对特定原因很敏锐，则需要小心讲解研究发现。
以上这类办法可以大大降低病例对照研究中的各种偏倚，提升研究的科学性和靠谱性。
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